Gå til indhold
CitationLab

Måling og rapportering

Bliver I synlige, besøgt eller faktisk valgt?

Vi forbinder observerede AI-svar, webanalyse og henvendelser i rapporter der understøtter beslutninger. Udvalg, ændringer og databegrænsninger fremgår.

CitationLab C med radar og magenta punkter

En omtale, et klik og en kunde er forskellige resultater.

Synlighed kan vokse uden klik og trafik uden relevante henvendelser. Rapporten skelner derfor mellem flere niveauer.

Vi aftaler spørgsmål, modeller og udgangspunkt. Ukendte besøg mærkes ikke som identificerede AI-brugere.

Illustreret eksempel

Tre måleniveauer

Omtale og citeringer
Henvisningstrafik
Henvendelser og køb
Illustration uden kundetal.

Det får I

En konkret opgave med tydelige leverancer

01

Måleplan

Aftal mål, udvalg, kilder, konverteringer og begrænsninger.

02

Tydelige niveauer

Adskil omtale fra henvisningstrafik og henvendelser. Share of Model defineres pr. udvalg og periode.

03

Prioriteringer

Knyt observationer til sider og dokumenterede ændringer. Beskriv næste opgaver.

Sådan gennemfører vi arbejdet

  1. 01

    Afgræns mål og dataadgang.

  2. 02

    Dokumentér udgangspunkt og sammenlignelig måling.

  3. 03

    Rapportér ændringer og prioritér næste arbejde.

Hvad følger vi op på?

Rapporten skal give nyttige beslutninger uden at sætte lighedstegn mellem synlighed og omsætning.

FAQ

Spørgsmål før I beslutter jer

  • Rapporten angiver spørgsmål, modeller og observationer. Andelen gælder udvalget, ikke alle AI-samtaler.

  • Nej. Henvisningsdata identificerer en del. Ukendte besøg og citeringer uden klik vurderes separat.

  • Ikke altid. Modeller, konkurrenter og andre tiltag kan ændre sig samtidigt.

Måling og rapportering

Afklar jeres måleplan

Vis dagens rapportering og hvilke beslutninger den skal støtte. Vi afklarer datagrundlag og omfang.

Var dette nyttigt?