Gå til indhold
CitationLab
Tilbage til Hva er...?
Hva er...?

Hva er NLWeb? Slik gjør du nettstedet ditt agent-klart

NLWeb er et åpent prosjekt fra Microsoft som gjør nettsteder samtalebaserte og spørrbare for AI-agenter — ved å bruke schema.org og andre eksisterende webformater sammen med Model Context Protocol. Hver NLWeb-instans kan fungere som en MCP-server. Her er hva NLWeb er, hvordan det henger sammen med agent-klare nettsteder, og hva CitationLab gjør med det.

Nysgerrig på, hvordan AI omtaler dit brand?Kør et gratis synlighedstjek

NLWeb er et åpent prosjekt fra Microsoft, lansert i mai 2025, som gjør det enkelt å legge et samtalebasert, AI-spørrbart grensesnitt oppå et eksisterende nettsted. I stedet for at en AI må gjette seg gjennom nav, footer og styling, gir NLWeb agenter en direkte, naturlig-språk-inngang til det innholdet siden faktisk handler om. Målet er å gjøre nettstedet ditt til noe en agent kan spørre, ikke bare noe et menneske kan lese.

Hvordan NLWeb fungerer

NLWeb gjenbruker webformater du sannsynligvis allerede har: schema.org, RSS, sitemaps og feeds. Disse kombineres med en språkmodell og en vektordatabase for å produsere grunnede svar — svar forankret i sidens eget innhold, ikke modellens frie gjetting. Når en bruker eller agent stiller et spørsmål, henter NLWeb de relevante bitene av sidens strukturerte data og formulerer et naturlig svar med kilde i ditt materiale.

NLWeb og MCP: nettstedet som en MCP-server

Det avgjørende grepet er dette: hver NLWeb-instans kan fungere som en MCP-server. Den eksponerer sideinnholdet til AI-agenter via endepunkter som /ask (for spørsmål) og /mcp (for Model Context Protocol). Dermed blir nettstedet ditt en tjeneste i det agentiske økosystemet — en agent kan koble seg til og hente svar direkte, på samme standardiserte måte den kobler seg til andre MCP-servere.

Hvorfor det betyr noe for AI-synlighet

Tidlige brukere inkluderer Shopify, Snowflake, O'Reilly Media, Tripadvisor, Eventbrite og Hearst — et signal om at «det agentiske web» er i ferd med å bli reell infrastruktur. For merkevarer flytter NLWeb terskelen: det holder ikke lenger at innholdet er pent for mennesker, det må være spørrbart for agenter. Godt strukturert schema.org-data blir da ikke et SEO-tillegg, men selve grensesnittet agenten bruker for å forstå og anbefale deg.

Slik jobber CitationLab med agent-klare nettsteder

Citation Sites — CitationLabs nettstedsprodukt — bygges agent-klare fra bunnen: semantisk HTML, rik schema.org-struktur og maskinlesbart innhold, slik at både klassiske AI-crawlere og nyere agent-grensesnitt som NLWeb har noe solid å hente. CitationLab publiserer også llms.txt og agents.md for sine egne flater. Vil du gjøre nettstedet ditt agent-klart? Les mer om AI-synlighet eller slå opp begrepene i ordlisten.

Ofte stillede spørgsmål

Hva er NLWeb?
NLWeb er et åpent prosjekt fra Microsoft som gjør det enkelt å legge til et samtalebasert, AI-spørrbart grensesnitt på et nettsted. Det bruker webformater du allerede har — schema.org, RSS, sitemaps og feeds — sammen med en språkmodell for å svare på spørsmål med grunnlag i sidens eget innhold.
Hvordan henger NLWeb sammen med MCP?
Hver NLWeb-instans kan fungere som en MCP-server. Det betyr at nettstedet ditt ikke bare kan svare mennesker i en chat, men også eksponere innholdet sitt til AI-agenter via Model Context Protocol, gjennom endepunkter som /ask og /mcp. Nettstedet blir dermed både lesbart for folk og spørrbart for agenter.
Hva trenger jeg for å bruke NLWeb?
Godt strukturert innhold er utgangspunktet: schema.org-markup, sitemaps, RSS eller feeds som beskriver sidene dine maskinlesbart. NLWeb kombinerer disse med en språkmodell og en vektordatabase for å gi grunnede svar. Jo bedre strukturert data, desto bedre svar.
Er NLWeb det samme som et agent-klart nettsted?
NLWeb er én måte å gjøre et nettsted agent-klart på, ikke hele definisjonen. Et agent-klart nettsted handler bredere om semantisk HTML, schema.org, llms.txt og agents.md og rene API-er. NLWeb legger et konkret samtale- og MCP-lag oppå det, men de underliggende prinsippene om strukturert, maskinlesbart innhold er de samme.
Ordforklaringer

Begreber brugt i denne artikel

NLWeb
NLWeb er et åpent prosjekt fra Microsoft som gjør nettsteder samtalebaserte og spørrbare for AI-agenter ved å kombinere eksisterende webformater som schema.org med en språkmodell, der hver instans også kan fungere som en MCP-server.
Schema.org
Schema.org er et felles vokabular for strukturerte data som beskriver hva innholdet på en side faktisk er — produkt, artikkel, organisasjon, FAQ — slik at maskiner og AI kan tolke det entydig.
Agent-klart nettsted
Et agent-klart nettsted er et nettsted bygget slik at AI-agenter kan lese, forstå og handle på innholdet — med semantisk HTML, schema.org, llms.txt, agents.md og rene grensesnitt.
Del:

Hold deg oppdatert

Få fagartikler, produktnyheter og analyser rett i innboksen.