Det meste av «AI-søk i 2027»-innhold er en overskrift med et årstall festet til seg — et selvsikkert tall ingen har planer om å sjekke opp mot virkeligheten senere. Den ærlige versjonen av denne øvelsen må inkludere å sjekke forrige runde med selvsikre tall opp mot hva som faktisk skjedde, fordi én av de største AI-søk-prediksjonene de siste årene ikke slo til. Her er fem prediksjoner for 2027, hver knyttet til en navngitt prognose eller målt studie — inkludert den korrigeringen.
1. Tradisjonelt søk fortsetter å tape terreng i 2027 — men ikke i det brå tempoet en 2024-prognose lovet
I februar 2024 spådde Gartner at tradisjonelt søkevolum ville falle 25 % innen 2026 etter hvert som brukere gikk over til AI-chatboter og virtuelle agenter. Det var den mest siterte AI-søk-statistikken i 2024 og 2025. Ifølge tallene som foreligger inn mot 2027, slo den heller ikke til i den skalaen: Google beholdt rundt 90 %+ av søkemarkedsandelen, ifølge en retrospektiv analyse fra 2026 som siterer Statista- og SimilarWeb-data — AI Overviews endret hvordan resultater vises og holdt brukere inne i Googles eget økosystem fremfor å utløse den brede utvandringen prognosen antydet.
Search Engine Journal reiste de samme tvilene før fristen i det hele tatt kom, og pekte på Gartners egen forskning fra juni 2023 som fant at bare 8 % av kundene hadde brukt en chatbot i sin siste kundeserviceopplevelse, og bare 25 % av dem var villige til å bruke en igjen — et lavt utgangspunkt for adopsjon som gjorde et 25 %-fall i løpet av to år ambisiøst, selv da prognosen ble publisert.
| Prognose vs. utfall | Tall |
|---|---|
| Gartners feb. 2024-prognose: fall i søkevolum innen 2026 | 25 % |
| Googles søkemarkedsandel inn mot 2027 | ~90 %+ |
| Chatbotbruk i siste kundeserviceinteraksjon (Gartner, jun. 2023) | 8 % |
Kilder: Gartner, «Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026» (feb. 2026); Search Engine Journal-analyse; retrospektiv 2026-analyse som siterer Statista/SimilarWeb.
Den troverdige 2027-prediksjonen er ikke et stup — det er gradvis, ujevn erosjon konsentrert rundt et spesifikt utvalg spørringer, som er nøyaktig det prediksjon to måler direkte.
2. Zero-click fortsetter å øke gjennom 2027 — hardest konsentrert rundt AI Overviews-spørringer, ikke søk generelt
Der søkevolum faktisk eroderer, vises det mer presist i klikkatferd enn i totale trafikktall. SparkToros analyse av Similarweb-clickstream-data fra juni 2026 fant at 68,01 % av amerikanske Google-søk endte uten klikk mellom januar og april 2026. Det er hovedtallet — men det mer nyttige tallet for 2027-planlegging er gapet: på de rundt 20 %+ av Google-søkene der en AI Overview vises faller klikkraten med nesten 60 % sammenlignet med spørringer uten.
| Metrikk | Tall |
|---|---|
| Amerikanske Google-søk uten klikk (jan.–apr. 2026) | 68,01 % |
| Andel Google-søk der en AI Overview vises | 20 %+ |
| Fall i klikkrate spesifikt på AI Overviews-spørringer | ~60 % |
Kilde: SparkToros analyse av Similarweb-clickstream-data, publisert juni 2026.
2027-prediksjonen som følger av disse dataene er ikke «klikk forsvinner» — det er at gapet mellom AI Overviews-spørringer og alt annet fortsetter å vokse. Å være kilden en AI besvarer med, blir hovedhendelen på dette voksende utvalget av spørringer, selv om det totale søkevolumet holder seg bedre enn 2024-prognosene antydet.
3. Over 40 % av agentic AI-prosjekter kanselleres før 2027 er omme
Gartners juni 2025-prognose er spesifikk og direkte: over 40 % av agentic AI-prosjekter vil bli kansellert innen utgangen av 2027, på grunn av økende kostnader, uklar forretningsverdi eller utilstrekkelig risikokontroll. Senior Director Analyst Anushree Verma satte ord på problemet: «De fleste agentic AI-prosjekter akkurat nå er tidligfase-eksperimenter eller konseptbevis som stort sett er drevet av hype og ofte feilanvendt.» Gartner anslår at bare rundt 130 av tusenvis av leverandører som markedsfører «agentic AI» har reell agentisk funksjonalitet — resten er i stor grad omdøpte chatboter, assistenter og RPA-verktøy, et mønster Gartner kaller «agent washing».
En Gartner-undersøkelse fra januar 2025 blant 3 412 webinardeltakere fant at 19 % hadde gjort betydelige investeringer i agentic AI, 42 % konservative investeringer, 8 % ingen investering, og de resterende 31 % avventet situasjonen.
Kilde: Gartner, «Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027» (juni 2025).
2027-opprydningen betyr ikke at agentic AI feiler som kategori — den betyr at budsjett konsentreres i prosjektene som kan vise målbare resultater forbi pilotstadiet. Samme logikk gjelder for AI-synlighets- og AEO-arbeid finansiert under samme paraply: programmer knyttet til siteringsdata og pipeline overlever kuttet; hype-drevne pilotprosjekter gjør det ikke.
4. Generativ AI sin andel av AI-programvarebudsjettet når 35 % innen 2027, opp fra 8 % i 2023
Gartners prognose for AI-programvare setter totalt AI-programvarebudsjett på kurs mot 297,9 milliarder dollar innen 2027, en årlig vekst (CAGR) på 19,1 % — og innenfor den totalen stiger generativ AIs andel fra 8 % av AI-programvarebudsjettet i 2023 til 35 % innen 2027. Dette er ikke en prognose om hvorvidt AI-budsjetter vokser; det forventer Gartner allerede. Det er en prognose om hvor innenfor den veksten pengene rettes: i økende grad mot generative funksjoner fremfor den analytiske AI-verktøykategorien som dominerte før 2023.
Kilde: Gartner, «Forecast Analysis: Artificial Intelligence Software, 2023-2027, Worldwide».
For markedsføringsteam er dette infrastruktur-speilbildet av budsjettargumentet fra hvordan finansiere AEO fra 2027-budsjettet uten å be om nye penger: omdisponeringen er ikke hypotetisk, det er allerede retningen Gartners egen programvareprognose sier bedriftenes budsjetter beveger seg mot.
5. AI-svar blir multimodale — og AEO slutter å være en ren tekstdisiplin
Gartner spår at 40 % av generative AI-løsninger vil være multimodale — nativt håndtere tekst, bilde, lyd og video — innen 2027, opp fra bare 1 % i 2023. Distinguished VP Analyst Erick Brethenoux beskriver skiftet som at modeller «utvikler seg mot modeller nativt trent på mer enn én modalitet», noe som «bidrar til å fange sammenhenger mellom ulike datastrømmer» på tvers av ethvert AI-menneske-kontaktpunkt, ikke bare et smalt sett med bruksområder.
Kilde: Gartner, «40% of Generative AI Solutions Will Be Multimodal By 2027» (sep. 2024).
Den praktiske konsekvensen for AEO: å være siterbar kan ikke lenger bety godt strukturert løpetekst alene. Alt-tekst på bilder, transkripsjoner på video og lyd, og strukturerte data som beskriver ikke-tekstlig innhold blir alle en del av det et AI-system kan hente fra og sitere — og merkevarer som bare har optimalisert selve artikkelteksten, optimaliserer for en krympende andel av hvordan disse modellene faktisk kommer til å svare.
Hva dette betyr for 2027-planleggingen
Ingen av disse fem prediksjonene krever at man tror søk kollapser over natten. Til sammen peker de mot noe mer spesifikt og handlingsrettet: erosjon konsentrert rundt AI Overviews-spørringer fremfor søk generelt, en opprydning som belønner målbare AEO-programmer fremfor hype-pilotprosjekter, budsjett som allerede beveger seg mot generativ infrastruktur, og et svarformat som slutter å være rent tekstlig. Bygg for den versjonen av 2027 — ikke den brå versjonen som ikke slo til i 2026.
Se hvor merkevaren din står i dag med en gratis AI-synlighetssjekk, eller les forgjengeren fra 2026 for entitetsautoritet-grunnlaget dette bygger videre på. For selve disiplinen, start med hva AEO er.
Konklusjonen: De pålitelige 2027-prediksjonene er ikke de dramatiske — det er de en navngitt prognosemaker er villig til å knytte et spesifikt, etterprøvbart tall til, inkludert den fra 2024 som ikke slo til. Planlegg rundt gradvis, AI Overviews-drevet erosjon, en finansieringsopprydning som belønner målbare programmer, generativt infrastrukturbudsjett som allerede er i bevegelse, og svarmotorer som leser bilder og lyd, ikke bare tekst.
Kilder
- Gartner — «Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents» (feb. 2024). · primær
- Search Engine Journal — «7 Reasons To Be Skeptical of 25% Search Volume Drop by 2026», med henvisning til Gartners egen chatbot-adopsjonsforskning fra juni 2023. · sekundær analyse av primærdata
- Retrospektiv 2026-analyse av søketrafikkutfall vs. 2024-prognosen, med henvisning til Statista- og SimilarWeb-data (april 2026). · sekundær rapport
- SparkToro — analyse av Similarweb desktop-/mobil-clickstream-data, amerikanske Google-søk, jan.–apr. 2026 (publisert juni 2026). · primær analyse av lisensierte paneldata
- Gartner — «Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027» (juni 2025), inkl. januar 2025-undersøkelse blant 3 412 webinardeltakere. · primær
- Gartner — «Forecast Analysis: Artificial Intelligence Software, 2023-2027, Worldwide». · primær
- Gartner — «Gartner Predicts 40% of Generative AI Solutions Will Be Multimodal By 2027» (sep. 2024). · primær
Ofte stillede spørgsmål
Kommer tradisjonell søketrafikk til å kollapse innen 2027?
Hvor stor andel av søk ender allerede uten klikk?
Kommer agentic AI-prosjekter faktisk til å feile i det tempoet?
Betyr det noe for AEO at AI-svar blir multimodale?
Begreber brugt i denne artikel
- Zero-click søk
- Et zero-click-søk er et søk som ender uten at brukeren klikker seg videre til et resultat — svaret er fullt ut dekket på selve søkeresultatsiden, inkludert inne i en AI Overview. SparkToro/Similarweb målte dette til 68,01 % av amerikanske Google-søk tidlig i 2026.
- Agentic AI
- Agentic AI viser til AI-systemer som kan utføre flertrinnshandlinger mot et mål med begrenset menneskelig involvering, i stedet for bare å svare på én enkelt forespørsel. Gartner anslår at bare en liten andel av leverandørene som markedsfører «agentic AI»-produkter i dag har reell agentisk funksjonalitet.
- Multimodal AI
- Multimodal AI er et generativt AI-system trent til å behandle og generere mer enn én type innhold nativt — tekst, bilde, lyd og video — i stedet for bare tekst. Gartner spår at 40 % av generative AI-løsninger vil være multimodale innen 2027, opp fra 1 % i 2023.